凭借超过1420万丰富，当地的评论，Yelp数据可以告诉我们我们所居住的世界这么多，无论是排行当地小型商业经济体，识别食物趋势，或者只是寻找一个伟大的运动酒吧来观看大型游戏。本周，一个学习由美国医疗信息学协会杂志出版，发现纽约市与哥伦比亚大学合作，正在成功地使用Yelp提供的数据来识别餐馆中的食源性疾病和爆发。

自2012年以来，纽约州的卫生部门一直在使用由哥伦比亚大学计算机科学部门创建的机器学习算法，以跟踪食源性疾病的eLP评论中的关键字。使用该系统，纽约市表示，在过去的5年半到半年里，它已经确定了超过8,500名植物疾病 - 每年大约1,500名投诉！如果没有Yelp评论的权力，这些潜在的警告可能会否决。

根据这一点CDC，4800万美国人每年从食源性疾病生病，128,000人住院，3,000人死亡。这就是为什么我们认为消费者在正在进行支出决定时应该获得重要的健康信息。作为我们的一部分消费者保护倡议，yelp有多个警报，以显示此有用信息，包括我们的生命计划直接与当地市政当局和HDSCORES一起展示餐厅卫生检验数据作为yelp上的业务属性。目前，我们在超过200,000家餐馆的yelp页面上显示健康成绩，该计划仍在增长！我们期待与纽约和其他国家更密切地工作，将来纳入健康评分数据。