对于2020年第一季度Yelp经济平均报告,我们使用了一种新的方法,每天跟踪几个指标,并延伸到第二季度。欲了解本报告的更多方法,点击这里

企业关闭和消费者对公共卫生威胁的快速反应,增加了美国各地几次飓风对地方经济动荡的影响

2020年第一季度以来的经济变化与我们所见过的任何变化都不同。在美国应对冠状病毒大流行威胁的大约15天时间里,经济的变化相当于Yelp之前15年运营的总和。因此,与其像我们通常在报告中那样,分享一个关于整个季度经济实力的指标Yelp经济平均水平,我们将分享几个指标,这些指标可以追踪整个季度发生的事情,从典型的前10周到最后3周的动荡。随着大流行的影响持续到3月31日,我们还在跟踪第二季度前19天的几项指标。

大流行的影响在各地都能突然而强烈地感受到:全国各地的企业纷纷关门,全国各大城市和各州的关门率突然增加了200%或更多;在一两周内,消费者对所有当地企业的兴趣急剧下降,在许多类别中下降了50%或更多;企业彻底改变了他们的运营模式,工人和消费者一夜之间改变了终身习惯,以保护自己和他们的邻居我们关于冠状病毒经济影响的一系列定期报告.对主要地方经济的总体影响是过去十年中他们经历的最大经济冲击(如大型飓风)的四倍或更多。

在更广泛的转型中,随着病毒威胁的演变,各类企业受到了不同的影响。今年1月,人们对中餐馆的兴趣下降了从耻辱和对病毒的恐惧,然后增加(自3月1日以来,类似企业经季节性调整后的消费者行为的份额增加了63%),当送货和外卖占主导地位时。随着人们开始呆在家里,消费者对枪支商店(增长191%)和宠物饲养场(增长130%)的兴趣激增,而鸡尾酒吧(下降32%)和瑜伽工作室(下降47%)则受到影响。

这份Yelp经济平均报告还涉及公共卫生以及当地企业和消费者如何转向。在经济繁荣时期,当地企业把人们聚集在一起。当一种致命病毒迫在眉睫,人们必须尊重社交距离以挽救生命时,这些当地企业会受到影响,在许多情况下,为了更大的利益被迫关闭(甚至永久关闭)。

全国范围内,跨地铁和类别的企业倒闭数量都在上升

人们因暂停业务而牺牲,工作从而减缓大流行的蔓延,将3月初稳定而低的企业关闭率转变为全国范围内的高得多的企业关闭率。

在3月的第二周,全国的关闭率以及其他许多衡量地方经济实力的指标急剧转变,因为警告让位于居家隔离令和其他政府遏制大流行的措施。虽然全国各地地铁的感染率和风险因素(如公共交通和人口密度)差异显著,但各地的模式基本相同:3月16日左右,关闭率增加了2至4倍,此后一直保持在新的较高水平。

在某些情况下,企业主们决定永远关门大吉.更常见的是,他们无限期地关闭,并通过Yelp通知他们的客户,这使我们能够检测和统计关闭的次数。

截至4月19日,已有超过17.5万家企业暂时或永久关闭,其中洛杉矶都会区受创最严重,自3月1日以来关闭的企业数量最多,其次是纽约和芝加哥。西雅图和旧金山的企业倒闭率在主要城市中最高,而费城和迈阿密的企业倒闭率在主要城市中最低。

各行各业都受到了影响。被标记为关闭的企业包括4.8万多家购物场所、3万家餐厅、2.4万家水疗中心和其他美容企业。

全国各地的企业纷纷倒闭

3月1日在Yelp上被标记为关闭的企业的每日数量

企业总
企业比例

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关闭的企业--

当地经济影响相当于几次主要飓风

与其他毁灭性事件的经济影响相比,这次大流行如何?从纯粹的经济角度来看,基于消费者对当地企业的兴趣,纽约人经历了相当于8次飓风的经历桑蒂斯:衰退幅度更大,持续时间更长。休斯顿的都市区遭受了相当于4级的经济打击查尔斯飓风迈阿密快4点厄玛新奥尔良是4点艾萨克斯.我们发现,在经济影响方面,飓风是最接近的先例,在其他经济冲击中,飓风的直接影响最大。

大流行对当地经济的巨大影响

对当地经济的影响新型冠状病毒肺炎基于消费者在Yelp上的兴趣与其他毁灭性事件相比

不同政党的消费者行为是一致的

一些民意调查表明美国人对病毒的态度因政治派别和要求重新开放经济的抗议活动而不同似乎很大程度上是党派的我们的数据表明,没有什么比不承认政治边界的病毒更能协调地方经济。无论州、地铁还是县,企业和消费者的反应都大致相同,无论当地情况有何不同,也不管哪个政党控制着当地政府。

将2016年投票给唐纳德·特朗普的县与投票给他的主要对手希拉里·克林顿的县的消费者对新冠疫情的反应进行比较,发现差异不大。而且,特朗普在每个县赢得的选票比例,几乎无法帮助预测消费者对几乎所有重要类型的企业的兴趣是如何以及何时下降的。

消费者行动迅速,往往走在政府前面

随着全国范围内的企业开始关闭,消费者活动全面急剧下降。搜索量急剧下降的确切日期和速度因州而异,在一定程度上取决于民选官员对人们的指示。华盛顿州是全国首例冠状病毒确诊病例的发生地,这种转变于3月6日开始;在遥远的夏威夷,10天后开始。然而,在每一个地方,它都在几天内从旧的水平快速地转移到一个新的水平。值得注意的是,消费者经常在他们的领导人面前站出来:纽约人的搜索行为从3月11日开始反映出新的现实,比加州人的搜索行为早两天,比州长安德鲁·科莫(Andrew Cuomo)命令该州居民待在家里的时间早11天。有关疫情影响的新闻报道似乎在许多地方政策变化之前就刺激了行动:NBA暂停了新赛季在一名球员病毒检测呈阳性后,演员和一对夫妇汤姆·汉克斯和丽塔·威尔逊宣布他们的检测结果呈阳性,世界卫生组织宣布疫情大流行

全国消费者的反应如何

Yelp的数据显示,全国范围内的消费者兴趣几乎同时突然下降

重要的日子

教育设施关闭

非基本服务关闭

签发居家令

Yelp搜索活动

企业主适应了,一些人看到需求增加了

数据显示,一些企业非常适合满足困在家里的客户的需求,而另一些企业则如何适应虚拟服务、交付,甚至转变到他们的商业模式经营食品杂货配送服务的餐馆.能够让人们在家中继续生活的企业非常受欢迎,从化妆品销售商到无法参加定期美容和保健预约的人,再到社区支持的农业服务机构,它们将一箱箱农产品直接从农民送到消费者的家门口。披萨店、快餐店和鸡翅店能够更快地转变为一个通过送货和外卖在家里吃饭的世界。随着人们不再下馆子吃饭,“在家吃饭”的搜索量与“下馆子吃饭”的搜索量之比也在下降在短短几周内增加了300倍.同时,也有很多高档餐厅鸡尾酒吧很快,他们也开始准备坚固、便携的产品。这一趋势并没有在餐馆停止摄影师在安全距离外拍摄客户肖像艺术和健身教师使用直播视频上课,派对策划人使用虚拟技术,这些都找到了留住客户并找到新客户的方法。

在广泛的业务类别中,受影响最大的包括酒吧和其他夜生活业务(自3月10日以来,页面浏览量、评论和照片下降了81%)、沙龙和其他美容业务(下降了77%)以及酒店和其他旅游业务(下降了75%)。餐馆下跌了52%。

商业类别如何发展

在Yelp上选择业务类型的相对消费者兴趣的份额变化

蛋糕外卖、口罩和支持当地企业出现在搜索和评论中

消费者的变化和企业一样快。几天之内,他们就把他们在餐馆里的消费从角落的摊位转移到了角落,并找到了支持彼此和生意的方法,比如在生日时订购蛋糕,以接近情人节的价格订购鲜花——尤其是在东北部和五大湖地区。通过Yelp的搜索,人们表明他们不仅对获得必需品感兴趣,还对在情感上照顾朋友和家人感兴趣。虽然从商业评论来看,送花的增加似乎部分是由于病毒造成的悲惨的人员伤亡,但最近更多关于送花的评论提到了庆祝活动,这表明人们希望在欢乐的时刻为彼此提供一些实实在在的存在,即使他们无法亲自到场。

人们还通过Yelp的评论,通过注意企业和其他消费者采取的健康措施,表达了对当地企业和彼此的支持。在3月的第二周,当其他经济转变开始发生时,洗手液、手套和与彼此保持物理距离相关的短语开始增多。之后,关于口罩的提及量急剧上升联邦政府建议所有美国人使用.但在此之前,它们在评论中的出现率一直在稳步上升,这表明,甚至在白宫正式公布这项保护措施之前,审查人员就已经把这项保护措施牢记在心,并注意到工人们在使用它。评论者还增加了几个涉及支持企业的短语的使用:支持餐馆,支持他们最喜欢的企业,以及支持当地。建议彼此保持物理距离的效果在评论中出现了一个令人不安的变化:提到服务人员的比例急剧下降,从典型的10%以上下降到不到2%——这表明消费者与服务人员互动的减少,转而采用其他交易方式,如路边提货或非接触式送货。

笼罩在这一切之上的是这一流行病的普遍存在。截至3月底,每天大约有六分之一的评论者提到它的某个名字,这一比例在我们的评论中几乎没有其他类型的短语。

自从我们的季度报告开始以来,总是有一些新的东西可以分享:这个国家的新兴城市在哪里汽车行业怎么了,为什么加州在挣扎.这些变化通常在1%到2%之间,与许多定期发布的政府报告相似。虽然这听起来很无聊,但事实并非如此。这是生态系统运转良好的标志。

随着企业主和消费者努力恢复强劲的当地经济,他们可能需要继续适应。我们的数据显示,它们已经证明了自己的适应性。无论是在前线还是在后方,他们都在尽一切努力保护自己、邻居和同事。

-丹尼尔·戈莱、孔丹阳、马世超和艾米·夏皮罗对本文也有贡献

方法

企业倒闭

从3月1日开始,我们统计3月1日营业和3月1日关门的美国企业。关闭可以是永久性的,也可以是临时的,并由企业主标记为关闭,包括改变营业时间或在Yelp页面上张贴Covid-19横幅。关闭数量可能是对受影响最严重的企业的估计,许多其他企业没有被计算在内,因为它们仍然营业,但工作时间和人员都减少了,或者因为它们尚未更新Yelp业务页面以反映关闭情况。关闭是按州、地铁区域和类别统计的;有些企业不止属于一个类别。似乎与大流行无关的一天关闭,如复活节,不计算在内。地图中每天显示的关闭次数是前七天关闭次数的平均值。

对本地经济的影响

我们衡量消费者的日常兴趣,根据美国人每天在Yelp上与商家联系的许多行为中的一些行为来衡量:浏览商家页面或发布照片或评论。按都会区划分(基于核心的统计领域),我们会将消费者的日常兴趣与基于a的预期水平进行比较预测模型考虑季节、星期、假日和其他潜在趋势。

然后,我们使用这个模型来识别导致实际活动显著偏离预期水平的异常事件。每个事件的开始被定义为用户活动第一次偏离正常水平超过10%的前一天。我们说事件的影响已经结束,当活动已经恢复到大致预期的水平几天。我们从3月9日开始跟踪每个地点的大流行影响。

事件的总影响是事件影响期间预期活动与实际活动之间的总差值。例如,如果在飓风期间,我们看到10天内的活动平均每天比预期少25%,而在大流行期间,我们看到40天内的活动平均每天比预期少50%,我们就可以说大流行的经济影响是飓风的8倍:每天的影响是飓风的两倍,持续的天数是飓风的4倍。

我们只是根据消费活动的短期下降来估计经济影响。极端天气事件造成的结构破坏通常会对当地经济产生重大的额外长期影响,这里没有对此进行衡量。

消费者兴趣随政党变化

我们通过页面浏览量来衡量消费者的兴趣,通过2016年总统选举结果来衡量政治立场,使用的数据来自麻省理工学院选举数据和科学实验室.我们将消费者的兴趣和政治从属关系在县一级进行汇总,然后按企业类别进行汇总。我们计算相对于3月10日的页面浏览量的相对变化。然后在每个类别中,我们沿着时间和政治维度比较这些相对变化。

当消费者改变了他们的行为

各州消费者行为的拐点是通过季节性调整的每日搜索量来衡量的。整体变化时期是每日搜索量持续下降的时期。图中显示的快速变化时期是指搜索量下降到比初始水平低25%和达到新水平25%之间的时期。

按业务类别划分的消费者兴趣

我们衡量的是消费者的日常兴趣,根据的是人们在Yelp上与商家联系所采取的许多行动中的一些经季节性调整的每日美国数量:浏览商家页面或发布照片或评论。我们从美国消费者行为最大的品类开始。其中,我们根据自3月1日以来所有根类消费者行为的季节性调整份额,选择了最大的涨幅和最大的跌幅。然后,我们选择有代表性的图表来显示从3月1日到4月19日的趋势。

搜索和评论

我们寻找在搜索查询或用户评论中每天和每周被提及的频率发生显著变化的短语,并对相关术语进行分组。对于评论,我们评估自2020年2月以来用户使用特定单词或短语的频率增减。对于搜索查询,我们比较了今年和去年同一周内搜索词与所有查询的频率,以确定最大的变化。我们汇总了各州的搜索量,以确定特定地区的趋势,并将最近花店评论中庆祝活动的提及频率与疾病或死亡的提及频率进行比较,以了解送花搜索频率增加的原因。